李主南
助理工程師
Email：lizhunan@@www.plm-bat.com
個人簡介：
2017年本科畢業(yè)于重慶郵電大學(xué)自動化學(xué)院，獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位。2020年在中國科學(xué)院自動化研究所（中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院）獲工程碩士學(xué)位。目前已有的研究成果主要發(fā)表于JBHI、IJCNN、EMBC等雜志或國際會議。
主要研究方向：
碩士期間，主要專注研究深度強化學(xué)習(xí)理論研究，對強化學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)方面的應(yīng)用也有深入了解。畢業(yè)之后，主要工作也涉及得到遷移學(xué)習(xí)、遷移強化學(xué)習(xí)的應(yīng)用。加入廣東省智能科學(xué)與技術(shù)研究院之后，主要負責(zé)強化學(xué)習(xí)在認(rèn)知與決策方面的技術(shù)研究。
代表論著
1. Li Z, Zhu E, Jin M, et al. Dynamic domain adaptation for class-aware cross-subject and cross-session EEG emotion recognition[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(12): 5964-5973.
2. Li Z, Chen H, Jin M, et al. Reducing the calibration effort of EEG emotion recognition using domain adaptation with soft labels[C]//2021 43rd Annual international conference of the IEEE engineering in medicine & biology society (EMBC). IEEE, 2021: 5962-5965.
3. Li Z, Hou X. Mixing update q-value for deep reinforcement learning[C]//2019 international joint conference on neural networks (IJCNN). IEEE, 2019: 1-6.
