吳斌
博士，副研究員
Email：wubin@@www.plm-bat.com
個人簡介：
2007-2011年在北京大學(xué)物理學(xué)院學(xué)習(xí)，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位，2011-2017年在北京大學(xué)工學(xué)院、湍流與復(fù)雜系統(tǒng)國家重點實驗室攻讀博士學(xué)位，獲理學(xué)博士學(xué)位。2017-2022先后在中國航發(fā)商發(fā)研發(fā)體系與仿真技術(shù)部、上海腦科學(xué)與類腦研究中心、腦與智能科學(xué)研究院工作，從事復(fù)雜系統(tǒng)仿真建模分析、大規(guī)模并行/分布式計算、強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策等研究開發(fā)工作，具有比較豐富的工程開發(fā)經(jīng)驗。
研究方向：
復(fù)雜系統(tǒng)和人工智能學(xué)科，致力于在認(rèn)知決策、ai大模型等方面突破現(xiàn)有智能模型，實現(xiàn)‘機(jī)制類腦，行為類人’的下一代類腦計算系統(tǒng)，從而讓機(jī)器可以從事更多智力型、創(chuàng)造型勞動，并幫助人類進(jìn)行高效決策。
主要工程開發(fā)經(jīng)驗：
1. 超大規(guī)模異構(gòu)并行計算框架，在國家天河超算中心、并行科技、企業(yè)內(nèi)部集群等上千計算節(jié)點中得到應(yīng)用檢驗；
2. 可擴(kuò)展的分布式通信框架設(shè)計，用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策模擬環(huán)境下的多智能體交互和人機(jī)交互；
3. 基于無梯度智能推理算力的進(jìn)化學(xué)習(xí)算法框架設(shè)計，用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和優(yōu)化以及異構(gòu)多智能體決策行為模擬。
代表論著：
1. Bin Wu, and Huang Huang. (2018) Validation of an in-house turbomachinery aeroelastic code based on 3D time-linearized method. The 9th Annual Power Conference of Chinese Aeronautical Society, Excellent Paper.
2. Bin Wu, Wei-Tao Bi, Fazle Hussain, and Zhen-Su She. (2017) On the invariant mean velocity profile for compressible turbulent boundary layers. Journal of Turbulence, 18: 186-202,
3. Bin Wu, Wei-Tao Bi, Fazle Hussain, Xin-Liang Li, and Zhen-Su She. (2015) A symmetry based approach to quantifying the compressible turbulent boundary layer. 68th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics.
4. Bin Wu, Wei-Tao Bi, Yousheng Zhang, and Zhen-Su She, (2014) Multilayer scaling of mean velocity and thermal fields of compressible turbulent boundary layers, The 8th National Academic Conference on Fluid Mechanics.
5. Bin Wu, Hongyue Zou, Yanchao Hu, Xi Chen, Wei-Tao Bi, Xin-liang Li, and Zhen-Su She. (2013) Quantitative theory of supersonic compression corner mean velocity profiles. Chinese Conference of Theoretical and Applied Mechanics.
