李杰
博士生
Email: lijie@@www.plm-bat.com
研究方向：
類(lèi)腦計(jì)算模型與算法
個(gè)人簡(jiǎn)介：
2024級(jí)博士，碩士期間研究方向是基于憶阻器的存內(nèi)計(jì)算，類(lèi)腦計(jì)算，人工智能算法，博士期間圍繞基于transformer架構(gòu)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法進(jìn)行研究。以第一作者或共同第一作者在Nature Communications、Artificial Intelligence Review、Advanced Science和 Nano Research等期刊上發(fā)表論文6篇，累計(jì)發(fā)表論文20余篇，谷歌學(xué)術(shù)總被引超過(guò)400次。
代表論著：
1.Li J, Zhou G, Li Y, et al. Reduction 93.7% time and power consumption using a memristor-based imprecise gradient update algorithm[J]. Artificial Intelligence Review, 2022, 55(1): 657-677. (JCR Q1 IF=10.7)
2.Zhou G#, Li J#, Song Q, et al. Full hardware implementation of neuromorphic visual system based on multimodal optoelectronic resistive memory arrays for versatile image processing[J]. Nature communications, 2023, 14(1): 8489. (JCR Q1 IF=14.7 共同一作)
3.Wang P#, Li J#, Xue W, et al. Integrated In‐Memory Sensor and Computing of Artificial Vision Based on Full‐vdW Optoelectronic Ferroelectric Field‐Effect Transistor[J]. Advanced Science, 2024, 11(3): 2305679. (JCR Q1 IF=14.3 共同一作)
