馮圣中
研究員，研究組組長，博士生導(dǎo)師
Email: fengshengzhong@@www.plm-bat.com
個(gè)人簡介：
馮圣中，研究員，博士生導(dǎo)師，高性能智能計(jì)算研究組組長。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)理學(xué)學(xué)士、北京理工大學(xué)工學(xué)博士，中國科學(xué)院百人計(jì)劃研究員。先后擔(dān)任中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副研究員、多倫多大學(xué)訪問教授、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員、國家超算深圳中心研究員。主要研究方向?yàn)楦咝阅苡?jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、生物信息學(xué)等。他作為骨干成員，獲中國科學(xué)院杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，海外留學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽一等獎(jiǎng)，微軟HPC大賽指導(dǎo)教師獎(jiǎng)第一名，全國科技抗疫先進(jìn)個(gè)人。作為技術(shù)負(fù)責(zé)人，參與了重大科技基礎(chǔ)設(shè)施深圳超算一期、二期建設(shè)。主持或參與國家、省、市數(shù)十個(gè)重大重點(diǎn)科研項(xiàng)目。多次參與國家、省、市科技計(jì)劃編制。發(fā)表論文一百多篇，培養(yǎng)碩士研究生、博士研究生、博士后數(shù)十名。
高性能智能計(jì)算研究組：
高性能計(jì)算是國際科技競爭的焦點(diǎn)，在國家科技創(chuàng)新、社會(huì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面，發(fā)揮著重要作用。高性能計(jì)算面臨訪存墻、可靠性與可用性、高可擴(kuò)展并行算法設(shè)計(jì)與并行編程、低功耗計(jì)算問題等諸多挑戰(zhàn)。類腦計(jì)算是腦科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)等學(xué)科高度交叉融合的新方向，是解決功耗、訪存、可靠性、可擴(kuò)展性等問題的非常有吸引力的新領(lǐng)域，受到國際學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注和產(chǎn)業(yè)界的期待。開展相關(guān)應(yīng)用生態(tài)技術(shù)研究，具有重要?jiǎng)?chuàng)新性和廣闊應(yīng)用前景。
高性能智能計(jì)算組將結(jié)合高性能計(jì)算與類腦計(jì)算等交叉領(lǐng)域，聚焦類腦計(jì)算應(yīng)用生態(tài)技術(shù)研究，瞄準(zhǔn)國際前沿和國家戰(zhàn)略需要，開展類腦計(jì)算硬件-算法協(xié)同設(shè)計(jì)、類腦計(jì)算模型與編程模型、基于類腦芯片的基礎(chǔ)算子庫、數(shù)值計(jì)算與智能計(jì)算深度融合方法、混合精度計(jì)算技術(shù)、低功耗計(jì)算、應(yīng)用示范等方向開展研究。
代表性論文：
1. Jintao Meng, Chen Zhuang, Peng Chen, Mohamed Wahib, Bertil Schmidt, Xiao Wang, Haidong Lan, Dou Wu, Minwen Deng, Yanjie Wei, Shengzhong Feng: Automatic Generation of High-Performance Convolution Kernels on ARM CPUs for Deep Learning. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(11): 2885-2899 (2022)
2. Jinzhi Lin, Shengzhong Feng, Yun Zhang, Zhile Yang, Yong Zhang: A novel deep neural network based approach for sparse code multiple access. Neurocomputing 382: 52-63 (2020)
3. 馮圣中，李根國，栗學(xué)磊，齊富民，黃典，萬藝，吳金成. 新興高性能計(jì)算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展戰(zhàn)略. 中國科學(xué)院院刊，2019, 34（6）：640-647.
4. Zhendong Bei, Zhibin Yu, Huiling Zhang, Wen Xiong, Cheng-Zhong Xu, Lieven Eeckhout, Shengzhong Feng: RFHOC: A Random-Forest Approach to Auto-Tuning Hadoop's Configuration. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 27(5): 1470-1483 (2016)
5. Jintao Meng, Sangmin Seo, Pavan Balaji, Yanjie Wei, Bingqiang Wang, Shengzhong Feng: SWAP-Assembler 2: Optimization of De Novo Genome Assembler at Extreme Scale. ICPP 2016: 195-204
6. Jintao Meng, Bingqiang Wang, Yanjie Wei, Shengzhong Feng, Pavan Balaji: SWAP-Assembler: scalable and efficient genome assembly towards thousands of cores. BMC Bioinform. 15(S-9): S2 (2014)
7. Yaobin He, Haoyu Tan, Wuman Luo, Shengzhong Feng, Jianping Fan: MR-DBSCAN: a scalable MapReduce-based DBSCAN algorithm for heavily skewed data. Frontiers Comput. Sci. 8(1): 83-99 (2014)
8. Shengzhong Feng, Elisabeth R. M. Tillier: A fast and flexible approach to oligonucleotide probe design for genomes and gene families. Bioinform. 23(10): 1195-1202 (2007)
9. Guangming Tan, Lin Xu, Zhenghua Dai, Shengzhong Feng, Ninghui Sun: Regular Paper: A Study of Architectural Optimization Methods in Bioinformatics Applications. Int. J. High Perform. Comput. Appl. 21(3): 371-384 (2007)
10. Guangming Tan, Shengzhong Feng, Ninghui Sun: Cache oblivious algorithms for nonserial polyadic programming. J. Supercomput. 39(2): 227-249 (2007)
11. Guangming Tan, Shengzhong Feng, Ninghui Sun: Biology - Locality and parallelism optimization for dynamic programming algorithm in bioinformatics. SC 2006: 78
12. 馮圣中，譚光明，徐琳，孫凝暉，徐志偉，曙光4000H生物信息處理專用機(jī)高性能算法研究. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2005, 46（2）：1053-1058.
