龐日寵
碩士，研究助理
Email: pangrichong@@www.plm-bat.com
個(gè)人簡(jiǎn)介：
2020年于東莞理工學(xué)院取得學(xué)士學(xué)位，2023年于中國(guó)佛山大學(xué)取得碩士學(xué)位。2023年加入廣東省智能科學(xué)與技術(shù)研究院-元宇宙與腦機(jī)接口數(shù)字融合聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任研究助理。
研究方向：
研究方向是利用腦電圖（EEG），近紅外光譜術(shù)(fNIRS)進(jìn)行腦機(jī)接口解碼算法的研究，包括運(yùn)動(dòng)想象，穩(wěn)態(tài)視覺(jué)與工作記憶。利用fNIRS進(jìn)行卒中康復(fù)技術(shù)的研究，利用fNIRS研究卒中患者的腦網(wǎng)絡(luò)重組和通過(guò)fNIRS建立運(yùn)動(dòng)功能指導(dǎo)模型等。
代表論著：
1. Pang R, Wang D, Chen T S R, et al. Reorganization of prefrontal network in stroke patients with dyskinesias: Evidence from resting‐state functional near‐infrared spectroscopy[J]. Journal of Biophotonics, 2022, 15(7): e202200014.
2. Pang R, Sang H, Yi L, et al. Working memory load recognition with deep learning time series classification[J]. Biomedical Optics Express, 2024, 15(5): 2780-2797.
3. Sun J, Pang R, Chen S, et al. Near-infrared spectroscopy as a promising tool in stroke: Current applications and future perspectives[J]. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2021, 14(06): 2130006.
4. Sun J, Wang D, Chen S,Pang R, et al. The behavioral significance of resting state network after stroke: a study via graph theory analysis with near-infrared spectroscopy[J]. Medicine in Novel Technology and Devices, 2021, 11: 100083.
5. ?一種腦卒中患者的腦部圖像處理方法及系統(tǒng) (孫金燕 , 龐日寵 , 郝志峰 , 楊安平 , 譚海曙 , 艾毅龍 , 趙超超)
