李尚陽
博士后
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個人簡介：
2019年本科畢業(yè)于北京師范大學(xué)物理系，2024年博士畢業(yè)于北京大學(xué)前沿交叉學(xué)科研究院。研究方向為計算神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，一方面關(guān)注通過計算建模的方式回答大腦信息處理原理和解析神經(jīng)疾病機(jī)制；另一方面關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究，重點(diǎn)聚焦于大模型相關(guān)技術(shù)和模型研究，結(jié)合神經(jīng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域特點(diǎn)研發(fā)神經(jīng)醫(yī)學(xué)大模型。發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文并擔(dān)任神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域期刊和機(jī)器學(xué)習(xí)國際會議審稿人。
研究方向：
計算神經(jīng)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)
代表性論文：
[1] Spindle oscillation emerges at the critical state of the electrically coupled network in thalamic reticular nucleus (Shangyang Li, Chaoming Wang and Si Wu) (Cell Reports 2024)
[2] Graph Adversarial Contrastive Learning (Jiayan Guo*, Shangyang Li*, Yue Zhao and Yan Zhang) （DASFAA 2022，共同第一作者兼通訊作者，CCF-B）
[3] An Information Theoretic Perspective for Heterogeneous Subgraph Federated Learning (Jiayan Guo*, Shangyang Li* and Yan Zhang) （DASFAA 2023，共同第一作者兼獨(dú)立通訊作者，CCF-B）
[4] BrainPy, a flexible, integrative, efficient, and extensible framework for general-purpose brain dynamics programming（Chaoming Wang, Tianqiu Zhang, Xiaoyu Chen, Sichao He, Shangyang Li and Si Wu) (eLife 2024)
[5] BrainPy: a differentiable brain simulator bridging brain simulation and brain-inspired computing （Chaoming Wang, Tianqiu Zhang, Hongyaoxing Gu, Sichao He, Shangyang Li and Si Wu) (ICLR 2024)
